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怎么看百度金融七大AI Fintech布局？
由“机器之心”写的，应该是目前最全面详细的解释了：
6 月 20 日，中国农业银行与百度战略合作签约仪式在北京举行，将在人工智能技术与金融结合方面展开深度合作，这主要包括金融大脑、客户画像、精准营销、客户信用评价、风险监控、智能投顾、智能客服等方向的具体应用，并共建「金融科技联合实验室」。同时百度金融公布了三步走的战略规划，金融科技将在百度金融体内验证，体外输出，试图构建一个金融体系级别的深度学习 AI。
中国农业银行董事长周慕冰（左）与百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏
一、人工智能与金融的结合是大势所趋
人工智能技术的突破性进展已经对众多行业产生了重大影响，而金融业由于自身在数据质量、结构化产品和市场规模等方面的优势，已经成为和人工智能技术结合最为紧密的领域之一。随着越来越多的交易从实体渠道转向数字渠道，技术继续影响着银行业。大数据洞见和高级分析技术的应用，已经改变了金融服务业的内部运作、外部体验和竞争市场。
而面对如此巨大的变化，各银行和信用社正在重新思考未来商业模式。当机器学习与云计算技术融合在一起，金融防线已被潜在入侵者摧毁。银行业这几年在科技上的开支越来越高，咨询公司 Celent 的数据显示，2015 年北美、欧洲和亚洲的银行在科技上花的钱达到了 1967 亿美元，同比上涨 4.6%。
埃森哲的一项研究认为，未来的胜利者将不仅具有技术能力，还能让这些技术增强员工业务能力。「正是人与技术的结合才能真正创造未来银行业的竞争优势。」参与调查的近 90% 的银行业高管都认为，企业必须以更快速度进行创新，跟上市场的步伐。
二、人工智能在金融落地的具体方案
百度金融是在2016年提出的金融科技战略，最近百度和农业银行达成了战略合作，双方要共建“金融科技联合实验室”，这其实就是百度智能金融科技的一次落地。
具体来看，百度金融的七大智能金融科技布局，其中金融云和区块链属于基础架构层级的，近年来大家对这两大概念都不陌生，金融云以后会逐渐成为行业必备，区块链也有很多国家的金融机构在尝试和铺垫，百度金融算是布局比较早，应用也比较早的（据了解今年发行了区块链ABS产品）。另外的智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服等五大块，则是属于典型的人工智能在金融领域的技术应用层级。可以帮助金融机构在前期获客、客户身份识别，以及风险管理、客户服务、投资顾问这些地方，进行智能化的升级。
总的来说，从目前公布的这些细节来看，百度金融走的是智能金融科技战略（即AI Fintech），充分利用了百度人工智能技术的优势，发展的方向也是以金融科技能力输出为重点。未来人工智能的想象空间有多大？可以说是不限量的，所以百度很早开始布局人工智能，已经抢了一步先机，再将人工智能落地到无人车、金融这些行业，那百度在这些行业也应该是能占据重要地位的，像不久前的Apollo计划，对行业而言就是一场地震。百度金融的七大AI Fintech布局，和农行的合作只是一个开始，大家可以拭目以待。
移动设备和移动生活带领人们迈入金融科技的3.0时代，即基于大数据和大数据上AI处理的智能化的时代。这带给金融行业三大变化：一是服务客群广度扩展，即普惠金融；二是体验正在发生变化，例如不用去银行排队；三是效率大幅提升，特别是客服等。
作为一家自带技术基因的人工智能公司，百度在大数据处理和深度学习方面具有先天优势。这些数据及其背后的技术在金融领域的应用，将推动百度金融的加速发展和场景落地，使用户体验、服务效率等得到大幅提升。
在百度金融的AI Fintech的解决方案中，包括通过智能获客角逐流量，大数据风控挖掘客群下沉后的优质客群，多项智能远程服务满足用户的极致体验。同时在基础架构层面，布局金融云以提高内部运营效率，以“区块链”网络保证金融资产的真实可靠。
智能金融能解决金融机构的两大痛点：获客和风控，这也是AI Fintech行业合作的基础。在获客方面，基于百度全网万亿网页、数十亿级搜索数据，百度金融提供的智能获客兼顾了对客群的需求分析和风险预估，可基于对用户的需求、信用、风险层面的判断，以及和产品之间的匹配进行精准画像并提供千人千面的选择，为各大金融机构提供智能获客的产品。在智能金融时代，智能获客一定是带着风控的即时获客，并从金融画像、智能创意、智能匹配三个层面实现智能获客。
针对存量市场的运营，通过响应预估和最优补贴计算，实现一方面是发现价格敏感的用户，一方面是计算最适合用户的补贴力度。智能获客的一个成效是，通过存量客户智能补贴优化，降低营销费用，人均获客补贴费用可以降低10%。
值得注意的是，百度的智能获客中集成了强大的风控能力，可以说是“带风控的智能获客”。
大数据风控：覆盖业务全流程 机器学习攻克高维、稀疏、小样本难题
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